Medimos a melhoria comparando o desempenho de cada cliente no mês 12 com o mês 7 após a compra do Sales Hub. Em vez de calcular a média dos resultados individuais, somamos os valores de todos os clientes em um segmento e calculamos a diferença. Isso dá mais peso a clientes maiores e mais ativos, produzindo um resultado mais estável.

Para métricas que são proporções — como a taxa de fechamento de negócios — calculamos a taxa a partir dos dados brutos em vez de calcular a média das taxas diretamente. Isso evita distorções de clientes com muito poucos negócios.

Base de cada métrica do Sales Hub:

Negócios fechados — total de negócios marcados como fechados-ganhos no HubSpot CRM
Taxa de fechamento de negócios — negócios fechados divididos por negócios criados
Duração do ciclo de vendas — número mediano de dias desde a criação do negócio até o fechamento
Valor do negócio — valor mediano dos negócios fechados
Receita — receita total de negócios fechados, usando o valor mediano do negócio como proxy

Para ser incluído no benchmark de uma métrica, um portal de cliente deve atender aos limites mínimos de atividade aplicáveis: pelo menos um negócio fechado no mês 12 para cálculos de taxa de vitória, e um tamanho médio de negócio de pelo menos $300 para métricas de tamanho de negócio.

Para garantir a precisão desses benchmarks, também aplicamos os seguintes controles antes de analisar os dados:

Limitação de valores discrepantes — limitamos valores incomumente altos ao percentil 95 por portal, para que um pequeno número de resultados extremos não distorça os benchmarks
Limites de variação — para evitar distorções de clientes que alteraram drasticamente o uso do HubSpot, limitamos o quanto uma métrica de volume pode variar em qualquer direção: os valores não podem mais do que triplicar em relação à linha de base (limite de crescimento 3×) e não podem cair abaixo de um terço da linha de base (limite de declínio 3×). As métricas de taxa são limitadas a uma queda máxima de 50%.
Medianas para dados assimétricos — o valor do negócio e a duração do ciclo de vendas usam valores medianos, que são mais confiáveis do que médias quando os dados são distribuídos de forma desigual